Эротические рассказы

Беспокойный мозг. Полезный гайд по снижению тревожности и стресса. Как бороться с депрессией, тревожным расстройством, посттравматическим синдромом, ОКР и СДВГ. Ума НайдуЧитать онлайн книгу.

Беспокойный мозг. Полезный гайд по снижению тревожности и стресса. Как бороться с депрессией, тревожным расстройством, посттравматическим синдромом, ОКР и СДВГ - Ума Найду


Скачать книгу
заболеваний внутренних органов, их диагностики, нехирургического лечения, профилактики и реабилитации. – Прим. ред.

      9

      Поперечное исследование, или исследование методом поперечных срезов, – метод психологических исследований, при котором эксперимент проводится одновременно среди группы людей разного возраста. Как правило, возраст испытуемых принимается за независимую переменную, а изучаемые признаки рассматриваются в зависимости от возраста. – Прим. науч. ред.

      10

      Обсервационное исследование, наблюдательное исследование – клиническое исследование, в котором исследователь собирает данные путем простого наблюдения событий в их естественном течении, не вмешиваясь в них активно. – Прим. ред.

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
Скачать книгу
Яндекс.Метрика