Эротические рассказы

Штрафники против гитлеровского спецназа. Операция «Черный туман». Сергей МихеенковЧитать онлайн книгу.

Штрафники против гитлеровского спецназа. Операция «Черный туман» - Сергей Михеенков


Скачать книгу
полиции порядка». Уже в начале 1942 г. немцы поняли, что небольшие полицейские формирования самообороны неэффективны в борьбе с партизанскими формированиями. Поэтому начали формировать более крупные подразделения – батальоны. Предполагалось их использовать в антипартизанских мероприятиях. К апрелю 1944 г. было сформировано 11 батальонов, 1 артиллерийский дивизион и 1 кавалерийский эскадрон «Schuma». Бойцы батальонов носили стандартную униформу вермахта или немецкой полиции. В начале 1943 г. были разработаны специальные знаки различия. После расквартирования в своем районе дислокации каждый батальон получил стандартные задачи: 1. Защита войскового и оперативного тыла действующей армии от агентурных и диверсионных действий противника. 2. Охрана и оборона всех видов коммуникаций, имеющих значение для фронта или экономики Германии. 3. Охрана и оборона объектов, имеющих значение для вермахта и германской администрации (базы, склады, аэродромы, казармы, административные здания и т. п.). 4. Активное осуществление полицейских и, в случае необходимости, войсковых мероприятий по подавлению антигерманских выступлений в тыловых районах группы армий «Центр» и в генеральном округе «Белоруссия». В июне 1944 г. в ходе операции советских войск под кодовым названием «Багратион» часть батальонов «Schuma» была разгромлена, а часть отведена в Польшу. Здесь они вошли в состав 30-й гренадерской дивизии СС. 69-й «могилевский» батальон был практически полностью истреблен наступающими советскими войсками. Часть его пряталась в лесах и впоследствии была выловлена отрядами СМЕРШа.

/9j/4AAQSkZJRgABAQEA3ADcAAD/4SJ1RXhpZgAATU0AKgAAAAgACAESAAMAAAABAAEAAAEaAAUA AAABAAAAbgEbAAUAAAABAAAAdgEoAAMAAAABAAIAAAExAAIAAAAcAAAAfgEyAAIAAAAUAAAAmgE7 AAIAAAAJAAAArodpAAQAAAABAAAAuAAAAOQAAADcAAAAAQAAANwAAAABQWRvYmUgUGhvdG9zaG9w IENTMyBXaW5kb3dzADIwMTE6MTI6MjEgMDY6MTQ6MDgAa3VyYmF0b3YAAAADoAEAAwAAAAEAAQAA oAIABAAAAAEAAARmoAMABAAAAAEAAAcbAAAAAAAAAAYBAwADAAAAAQAGAAABGgAFAAAAAQAAATIB GwAFAAAAAQAAAToBKAADAAAAAQACAAACAQAEAAAAAQAAAUICAgAEAAAAAQAAISsAAAAAAAAA3AAA AAEAAADcAAAAAf/Y/+AAEEpGSUYAAQIAAEgASAAA/+0ADEFkb2JlX0NNAAH/7gAOQWRvYmUAZIAA AAAB/9sAhAAMCAgICQgMCQkMEQsKCxEVDwwMDxUYExMVExMYEQwMDAwMDBEMDAwMDAwMDAwMDAwM DAwMDAwMDAwMDAwMDAwMAQ0LCw0ODRAODhAUDg4OFBQODg4OFBEMDAwMDBERDAwMDAwMEQwMDAwM DAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAz/wAARCACgAGMDASIAAhEBAxEB/90ABAAH/8QBPwAAAQUB AQEBAQEAAAAAAAAAAwABAgQFBgcICQoLAQABBQEBAQEBAQAAAAAAAAABAAIDBAUGBwgJCgsQAAEE AQMCBAIFBwYIBQMMMwEAAhEDBCESMQVBUWETInGBMgYUkaGxQiMkFVLBYjM0coLRQwclklPw4fFj czUWorKDJkSTVGRFwqN0NhfSVeJl8rOEw9N14/NGJ5SkhbSVxNTk9KW1xdXl9VZmdoaWprbG1ub2 N0dXZ3eHl6e3x9fn9xEAAgIBAgQEAwQFBgcHBgU1AQACEQMhMRIEQVFhcSITBTKBkRShsUIjwVLR 8DMkYuFygpJDUxVjczTxJQYWorKDByY1wtJEk1SjF2RFVTZ0ZeLys4TD03Xj80aUpIW0lcTU5PSl tcXV5fVWZnaGlqa2xtbm9ic3R1dnd4eXp7fH/9oADAMBAAIRAxEAPwDypJKF7T0z6vfV+zN6Q2zp uK5t3QX3WtNLIdYHYMXv9v8APfpLf038770kiJL4skvY8Hpn1cx3fVCq7o+LkHrOAa7XurZ/ONqx cr7TY1zH+vb7bGb/AOc/S/zitdM6b9XuodX+sNGP0HBFnS/RoqrtYwVPeDkv9Xd6Tvs/qtcz1dtf +DZ/OIWu9s1div4nhfEkl7Dh/VT6r1/XTq2Vi4jM7puDhsfdgtZ67W5Vznfo8aj3b/0GPZ+i/wAD bd/g/Z6Ycf6kdGxvrP8AWTJv6a/Pq6eyjK6d0+v2sf64tueGVM+n6d2PZj01fzWz1P0Fn6JK0cEr oij4+l8kSXtP11+rPRcqrM6h+y/smT027EFWS2G1ZLLH1C2p1DPa/Z6zqXv9P6fp/p/52lWur/VD 6vUN+sWWzEwSP2cDTjV1sD6Hsryi68MA/V/X/R+nZXs/mErCRjka8a/7n/v3wxJe4dD+p/1fyK+g dRysHE9N3Ta2eka2/p8m2plzrbq42XPpopvf+lb/AIb1P8Eo/V/6nfV3qHScSy7Bxw7H6jlWOitu +1tN2ZVTivefdZQ39F+hf+i9OhFHDpd/y/lF8RSXrfRei9D+svQ+rZNvTMbp7G9V2veK21WUYuO3 Esvra8Na+p7qWXMs2/4W6yxc1/ja6b0/p/1kpp6fjVYlT8Rj3V0sFbS4vtbv2M2t3bWoWowIvUHh 6jZ4lJKEkVr/AP/Q8u2Fdvh/42frNh4dGHVTiGvGrZSwlj5La2itu79L9L2rmn4wHZOTifnUAmIE OjsGx7dv8p+/+cSI8CfJfjo3cow/vji/7mbtZ/8AjI6/n9S6d1K6rGF/S3WPoDWO2n1WiqwWNdY7 80e3aqzPrz1djusuFVH+XxGWNrvb7X1fq53+z+d/P9RZTvs5rc1tAa50e8OJiHF2gdP5n6NE9Wgk n7LWJMwOBps2+5rv+MQo/un7WUGOl5oDaWkJb+r/AFf6P/dtvo/1w6z0XpGV0rp5ZS3Ls9V+U3cM hphjf0dzXfR/Rfuf4S1G6j9fPrDndRxeqCxuLn4tXoHIx9zDbXuFvp5LNzmWM9X9J6f82sx1lGo9 BmoPhpIY0HQfmbHf9uKLsnHDj+rM13e2RpLdmnt3e13uSo/un7VDg296NX+5P/G+R6x+R/jG+vAZ 1LExxbhY9rW+hXYyug3Uxbu9DKva9/8AON3PWlXkf4zep3dTyK+kY7h1Ct3Tsv3Ma0HGN9FnpOfk /Sa6+6v1f0lNiq/Vn68fV/pHTuiYtxyD+zftV+UGViHZFoeyj3b/AHVspyMhnqf8Sty/rnR/qvg9 EHVHZX7TxcSzPpx2x6dl+b6nrsy/zt1Ntt2z9xA9RX9qhxHhPGLofuVj4flBv+bjx+3/AI7idN6l /jHvwsDqeJ0xjsT6vV20VBw2b/Tr+y3l1FlzL8i2pjNn6D/D+pVX+k/RI2PZ/jQow+nsp6XUxhzH ZmG7fWHuff8AaMqyi1n2nc2iynIyvU9RlVldX+EY9Fr/AMYnRKujY+TR9p/bVGE/DbiaDH9WzY63 NeY2Pc6yv1f+rr/PQ8P6+9Fxs3pT3HJuxeldMNFbHNLXPzHBlTrLRuf+idQ2xvq/meol9D+Kq00n EiiI/wA3HT5I/N8n85/6Um1bc3/GBm4t3T6OlUYzPrPbbe30S2tz31MrbmW1udkfoq7mYzbHWW+z K9T1Kn2faFhfX3K+seX1mp/1jxK8PNbjtDGVEFjqtz3Msa5ll7Xe91n+FXWN/wAYnRLMyi7Jdcyu jpj8VgZjsc1mRc6v7RYyhz/S9GuuiplLPoen+jsXHfXDq2J1vrtubgMfXh7GV0V2fmta3b7GSfSr /wCCb9BIDXYqnpEjjiQNhEwOsuGX6P8AL0PPwkj+k5JPpr6P/9HjMupwpsI0IaSD8l6JidE6Bk9Q 6T0n9kYosv6Ocx+SaxrY5rMf9KwBu7a8+r6m7f6i42wVP3MZqRzoqb8LKaW3vyrK9g9Op5sc3a12 npMO72td/o1JKBNUjHkiLvXShpxV30l/VfRcLof1Vb1fDwquk4+VjZHSRk13XVt3n0HhgusbtO6z Lbks9W3+c+gh9D6L0W/peEcnoOKL+qY+dnMlrHurr9RtuDUHtB9v2bNpbX/ofZWuFxOh9SvycXEx bbn5VhNOM0WObtBBdZ7p/RUtY19l38hblv8Ai862zqWJ06rq1Tsh1FpY4PuApFRpFmN7XOe1tjcp jmfzX/FqMxI0JDMJ4ybEZUKNVHoOFtZ/Q/q+z6k1uZhD/kurM/aNWPNgyne4uu6o+33ssu/Q3dP9 Kyyqt/8AUWv9ZPqp0D7J1JmT0nG6VgU3Yb8fqdOxr3eo9lOb9D3UU0s/R7LP0P6T7Rs/wi5nO+oP WMLpdYd1Si/AsyaqG002WuqFt1rcbf6etfssf+mV363/AFY+sPVur1V5XUcOu3qNtdT8Kiy0sa9t Vr68q3HeN3vrx/S3f8Whr33SDCtYm4jikOHWWvT92Po9WR2ut/VbojbunF/R8XB9HqtONjCtrHDK xntb6rsllY9/5/8ASd9rPs//AA36V7Pqv0QdfxrP2Pj2ubg5rsbGc30a7rqba6qaX4WQ+yluyi39 FkO3sv8AV+0/ovQo2cTkfU76w/ZupPu6m2xn1Y02Gy4wGVtyW/Y5H6L2exiss+oX1jd1Xp1X7VZ9 ry8ezKxcj1L91ba/S3N3x6jXv+0/mfy0eE/vBHHACuGXiK0vi/vfovTdM+r3Rbem1ZmR0bGZ1j1O puo6a5rCx99dtzGYT7fbRdXjsbtx6/5n/CVen6Kr1/V7olv1L3jpWN6D+kOzHdYDmeszPA3nE9v6 z+ju3+31PSZ6X2N65zoP1N+sXXrs77PnekenZL633W2W7X5Huba+gs9zXbf5yz6f6ZN9Xvq5l9ex rsVvWasR77nsd0zItebLLmjfa9+Nub9L3fpmet9Cz/RpcJr5h9quKF6wlQJv0xB/e/Rl6Xr3dG+r p69Rgs6HivzMbpL8/Ho2tYy+55bR6NzHhtT/AE/T/R/aN+z1/V/M3rjvr70nBwfrDSzDx2YRyMSu /Lwqi1zKb3FzbKmentY1u3Z9Fv8Awn56N0X6l9d6r1HMppyfsuZ0V7aXXW2Wktcd4azFur9+xrK9 /wDUtrWI2jIfn3tyi92VVY6u82Eud6jHFljXPd/KCIBvdZIx4SKNiojTh1/S4tf76D7OEle9MTyO Y/BJPpit/9LIcyqjHfcRO3j+sforIvtuyGVnJdGzSWiNxPukrp30VWVbHgbGe50d4XOZ1tNtzfRE MYCNe5J7KXjs0GEgAW731d6xXg5uH1K1pt+yOLb2s+ka7GOp9Vg/OdXu37fz9i1sDM+pvR/ri7r2 P1Y3VdSryTkmwFwqe9+PdTUNlQsbu/Wf538z/wAF4ptTxWXCQ2IcOxUhRa1/oFoaXNbZEtd7XgWV u3Mc5vuY5NMLN2ujmABBiSNNjwvUY/1h6JX9WRhHKaMhnVxlOrDXz6IzG5PrCGe5v2f9L7Fr9X+s /w
Скачать книгу
Яндекс.Метрика