Эротические рассказы

Метод теплых котиков. Время убрать когти и полюбить себя. Алёна ТрубицинаЧитать онлайн книгу.

Метод теплых котиков. Время убрать когти и полюбить себя - Алёна Трубицина


Скачать книгу
ресурса; а также наличие какой-то потребности, которая удовлетворяется этим человеком/объектом в ответ. Обычно любовь вырастает на основе какой-то базы: гормонов, рождающих чувство влюблённости; общих тем и интересов; прожитого вместе опыта и пр.

      В случае с самим собой это практически идеальная база: ведь мы сами для себя – в прямом смысле самый важный человек на свете, от которого зависит вообще всё, начиная от выживания и заканчивая счастьем. С этой точки зрения чувство любви к себе кажется максимально естественным и оправданным.

      В любви всегда присутствует баланс чувственного и поведенческого компонента: вне зависимости от индивидуального восприятия любви, большинство людей согласится, что действия очень и очень важны. Безусловно, чувственный компонент остаётся существенным фактором, но при этом его неотъемлемым спутником становятся и определённые действия, и поведение.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

      Примечания

      1

      Zessin, Ulli, Oliver Dickhäuser, and Sven Garbade, ‘The Relationship Between Self-Compassion and Well-Being: A Meta-Analysis’, Applied Psychology: Health and Well-Being, 7.3 (2015), 340–64

iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABwAAAAXCAYAAAAYyi9XAAAACXBIWXMAABcRAAAXEQHKJvM/AAAA/UlEQVRIS6XVXRHCMBAE4D0HlYAEJFQCEpCAIyoBCUgoDioBB8tDM0xJL7nbkpl7SHOXrz9JYyRRNzO7AjiV7oPkvEtympndAAylO5FcdkkkfwIrxE28AZzrPKduqupGN69RvCiog8ng1ZnARRvYDGBIg1lUxbpghB7BQrCDehFiJGEALuWOgcYWKNvkXl/ftBfWRfKuB8xsO/8ErK/I/UbJJ20vkH3NWIMqqmBf0BvooedSOIrYDGDoJaT+MApGElGihEbYD/gvmsF24FE0i7mgiipYE8yiKtYFI/QIFoIBKmMpsIPKWBoM0DQmgQ1UwmSwoBcAT6xHjYSRxAcP2KCWJ58XEAAAAABJRU5ErkJggg==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
Скачать книгу
Яндекс.Метрика