Эротические рассказы

От Сталинграда до Берлина. Операции советских войск и вермахта. 1942-1945. Эрл ЗемкеЧитать онлайн книгу.

От Сталинграда до Берлина. Операции советских войск и вермахта. 1942-1945 - Эрл Земке


Скачать книгу
имел в своем составе 10,5 тыс. солдат и офицеров и 189 средних и тяжелых танков; кавалерийский корпус насчитывал 19 тыс. человек, имел около 100 бронемашин.

      79

      Сборник материалов по изучению опыта войны ⁄ Генеральный штаб Красной армии. 1943. № 6. Апрель – май.

      80

      Штатная численность советского механизированного корпуса составляла 16 тыс. человек и 186 танков. Некоторые из танковых и механизированных корпусов, возможно, были переданы из состава 1-й и 4-й танковых армий. 4-я армия не упоминается в документах Сталинградской битвы после сентября 1942 г. 1 – я танковая армия перестала там значиться после окружения в районе Калача. В тех боях армия была сильно потрепана или даже, как утверждают немецкие источники, разгромлена.

      81

      ИВОВ. Т. 3. С. 20.

      82

      ИВОВ. Т. 3. С. 26.

      83

      Сборник № 6.

      84

      Сборник № 6.

      85

      26 ноября XXXXVIII танковый корпус вместе с примерно 6 тыс. румынских солдат дивизии Ласкара, которых он спас от окружения, отошел на западный берег реки Чир. Гитлер, который пребывал в уверенности, что корпус достаточно силен для того, чтобы остановить наступление советской 5-й танковой армии, вызвал его командира генерал-лейтенанта Фердинанда Гейма в Германию, где тот был без суда лишен воинского звания и посажен в тюрьму. В августе 1943 г. так же без рассмотрения дела в суде он был освобожден и восстановлен в звании, а позднее назначен комендантом крепости Булонь.

      86

      В конце октября командование на правом фланге 4-й танковой армии было передано румынской 4-й армии, в состав которой входили румынский 7-й армейский корпус и три дивизии.

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
Скачать книгу
Яндекс.Метрика