Эротические рассказы

Тактики диспута. Когнитивно-поведенческий подход. Дмитрий КовпакЧитать онлайн книгу.

Тактики диспута. Когнитивно-поведенческий подход - Дмитрий Ковпак


Скачать книгу
случаях она уделила объективно мало времени на подготовку, в других – выбрала неподходящую тему, в третьих – имела плохое самочувствие и т. д. А если убеждение у клиентки уже сформировано и закреплено, то может добавиться еще один важный фактор – самосбывающееся пророчество.

      Традуктивные умозаключения, или заключения по аналогии, – это движение от общего к общему, от частного к частному или от единичного к единичному на основании сходства их признаков. А в каких-то признаках похож на В, следовательно, у А есть и другие признаки В. «У планеты Проксима Центавра такая же гравитация, как на Земле, есть вода, температура тоже походит на земную. Следовательно, на ней есть жизнь» [12]. Разумеется, заключения, полученные таким образом, не носят характер необходимых, они лишь вероятные. Но «вероятные» – не значит автоматически «ложные»! К примеру, постановка диагноза может происходить по аналогии: симптомы пациента А похожи на симптомы пациентов В с диагнозом «депрессивное расстройство». Скорее всего, у пациента А тоже депрессия. И следовательно, у пациента А с высокой вероятностью будут те же симптомы, что и у пациентов В, и диагноз подтвердится.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «Литрес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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
Скачать книгу
Яндекс.Метрика