ИИ и геополитика: Влияние искусственного интеллекта на мировую безопасность. Артем ДемиденкоЧитать онлайн книгу.
Аристотель, пытались формализовать логику и понять природу человеческого разума. Однако лишь в середине XX века, с изобретением электронных вычислительных машин, идея создания механизмов, способных к обучению и адаптации, стала приблизительно реализуемой. В 1956 году на конференции в Дартмуте термин «искусственный интеллект» был предложен Джоном Маккарти и его коллегами, что положило начало новой эре в области науки и технологий. На этой конференции были заложены основные направления исследований, включая машинное обучение, компьютерное зрение и обработку естественного языка.
С 1960-х годов начался активный рост интереса к ИИ, что привело к созданию первых алгоритмов, позволяющих компьютерам решать задачи, требующие интеллектуальных усилий человека. Однако в начале 1970-х годов прогресс замедлился, и данный период стал известен как «зима ИИ». Такой спад был вызван завышенными ожиданиями и недостижением обещанных результатов. Инвесторы потеряли интерес, а финансирование уменьшилось. Тем не менее, некоторые ученые продолжали работать над проблемами ИИ, не обращая внимания на неудачи своего времени.
В 1980-х годах началось новое возрождение интереса к искусственному интеллекту, связанное с развитием нейронных технологий и компьютерных игр. Исследования, сосредоточенные на глубоких нейронных сетях, вновь привлекли общественное внимание. Создание алгоритмов, способных обучаться на больших объемах данных, стало возможным благодаря увеличенной вычислительной мощности компьютеров и доступности больших массивов информации. Именно в это время ИИ стал набирать популярность не только в научных кругах, но и в промышленности.
В 1997 году ИИ сделал символический шаг вперед, став победителем шахматной партии против чемпиона мира Гарри Каспарова в лице программы «Глубокий синий» от IBM. Этот исторический момент продемонстрировал возможности компьютеров в области стратегического мышления и не оставил равнодушными ни специалистов, ни широкую публику. Тем не менее, обсуждение этических и социальных аспектов ИИ по-прежнему оставалось на заднем плане.
Переход к XXI веку ознаменовался появлением так называемого «глубокого обучения», которое основывается на многоуровневых нейронных сетях. Эволюция технологий обработки данных, включая доступ к мощным графическим процессорам, обеспечила реализацию сложных архитектур, способных выявлять закономерности в огромных массивах информации. Это привело к значительным достижениям в таких областях, как распознавание речи, изображений и даже в разработке автономных транспортных средств.
Современный этап развития ИИ характеризуется не только технологическим прогрессом, но и разнообразием его применения в разных сферах человеческой деятельности. В медицине ИИ используется для диагностики заболеваний, а в финансах – для предсказания рыночных изменений. Экономика начинает активно интегрировать ИИ в производственные процессы, что, в свою очередь, вызывает новые вызовы, такие