Социальная инженерия 2.0: Как мошенники используют ИИ против тебя. Артем ДемиденкоЧитать онлайн книгу.

      Важным аспектом являются и этические вопросы, возникающие в результате такого анализа. Сбор и обработка данных о человеческих эмоциях ставит под сомнение личные границы и право на приватность. Если компании и злоумышленники могут без труда оценивать эмоциональное состояние индивида, это может привести к необратимым последствиям для личной жизни и психического здоровья. Иллюзии о том, что технологии служат на благо, забывают о том, что за каждым прогрессом стоит необходимость в ответственном подходе к его использованию.

      На завершающем этапе стоит подчеркнуть, что анализ человеческих эмоций с помощью нейронных сетей открыт для двух противоположных направлений: он может использоваться как в благих целях – для помощи и поддержки людей, так и в корыстных намерениях, угрожая их свободе выбора. Остановка на пересечении этих путей требует от общества не только осознания вызовов, но и активного участия в выработке норм и правил, способствующих этическому использованию технологий. В конечном счете, создание безопасного цифрового пространства возможно лишь тогда, когда каждый из нас станет не просто жертвой манипуляции, а осознанным защитником своих эмоций и личной жизни.

      Алгоритмы, собирающие данные для манипуляций

      В современном цифровом мире данные становятся новыми «золотыми» ресурсами. Их сбор, анализ и использование для манипулятивных целей не только обосновано, но и поддерживается современными технологиями. Алгоритмы, стоящие за обработкой информации, развиваются с невероятной скоростью, превращая идеи манипуляции в инструменты, обладающие уникальной эффективностью. Мошенники используют их для создания сложных моделей поведения, которые позволяют взаимодействовать с жертвами менее заметно и более эффективно.

      Нейросети и алгоритмы машинного обучения были разработаны для выполнения множества задач, однако их возможности превышают первоначальную задумку. Каждый клик пользователя, каждое взаимодействие с контентом оставляет невидимый след, который служит основой для формирования развернутого профиля. Когда данные о предпочтениях, привычках и социальном окружении собираются воедино, это открывает двери для манипуляции. Мошенники применяют свои алгоритмы, чтобы предсказать поведение жертв и тестировать различные сценарии воздействия на них.