Экономическая логистика. Учебник для вузов. И. Д. АфанасенкоЧитать онлайн книгу.
по принятой единице. Например, в логистике снабжения единицей меры является норма расхода материальных ресурсов. Под нормой понимается правило, принятое за общее, узаконенное установление, признанный обязательный порядок, средняя величина чего-либо.
Логистическая система относится к системам с социально организованными элементами, которые скреплены необходимой жизненной связью; это система, обладающая памятью. Ей присуща самоорганизация – она наделена способностью самостоятельно восстанавливать связи между элементами, разорванные собственной активностью или внешними силами.
В системах с памятью особая роль отводится категории «структура». По смыслу термин структура означает строение, устройство. Структуру возводят в разряд атрибута – существенного свойства материи.
В характеристике структур – носителей социальной памяти выделяется ряд ключевых положений, которые могут быть использованы и в логистическом знании.
• Об иерархии структур и наличии структурных систем-уровней. Каждый структурный уровень наделён самостоятельностью, специфическими формами движения, мало зависит от других структурных уровней. В логистических системах выделяется несколько рядов уровневого порядка.
• Об источнике и мере движения. В процессах с памятью существует не один, а два источника и две меры движения: энергия и негэнтропия (буквально: обратное превращение). Последняя, вероятно, есть своеобразное проявление всеобщей формы саморазвития – диалектического взаимоперехода предпосылки и результата, основания и обоснованного. Процессы с памятью включают в себя предысторию как частный случай, они описывают изменение структуры. В данном случае негэнтропия – мера упорядоченности и сложности структуры.
• Об интегрировании по времени. Процессы без последствий (марковские процессы, они так названы в честь русского учёного А. Маркова, который в 1906 г. впервые выделил и описал это свойство) локальны во времени: зная состояние системы в какой-либо момент времени, можно определить вероятностную картину поведения системы в будущем, она не меняется от добавочных сведений о событиях. А процессы с предысторией учитывают эти добавочные сведения, память о прошлом и по своей природе нелокальны во времени. Поэтому в отличие от марковских процессов они описываются не дифференциальными уравнениями, а интегродифференциальными (именно интегрирование по времени позволяет учитывать прошлое). С помощью этих уровней может быть определена эволюция системы.
• О дальней и ближней памяти. К дальней памяти относятся более сильные зависимости от предыстории, к ближней – слабые зависимости. Параметр памяти определяется объёмом памяти о прошлом. Чем больше объём, тем выше параметр. При больших параметрах памяти возникают сложные иерархические структуры в широком диапазоне негэнтропии, при малых – в малом диапазоне, а при отсутствии памяти о прошлом происходит предельный переход к марковским