BIG DATA. Вся технология в одной книге. Андреас ВайгендЧитать онлайн книгу.
или продаже акций задолго до публикации квартальной отчетности этих предприятий. Анализ данных геолокации, собранных в «черную пятницу» 2012 года, позволил точно предсказать резкий скачок продаж на весь предрождественский период.
Amazon также использует прогнозные модели для принятия деловых решений: например, сколько дополнительного персонала нужно будет нанять на склады и в доставку, чтобы справиться с возрастающим объемом заказов в период рождественских праздников. Это типичная задача из теории принятия решений: как сравнить потери от несвоевременности доставки заказов покупателям с потерями от избыточности мощностей службы доставки? В Amazon нагрузку на транспортные мощности анализируют с очень высокой степенью детализации, ежедневно и в разрезе каждого города. В 2013 году прогнозы компании не оправдались, так же как и прогнозы многих розничных сетей и компаний дистанционной торговли. Многие посылки пришли уже после Рождества, и покупатели были в ярости[52]. После анализа причин Amazon пересмотрела свою модель с целью обеспечения более высокой точности прогнозирования и гибкости в распределении ресурсов. В результате компания смогла предложить своим клиентам гарантированную бесплатную доставку к 24 декабря 2014 года для покупок, совершенных на два дня позже, чем в предыдущие годы[53].
Поскольку многие из инфопереработчиков занимаются составлением списков рекомендованных покупок, следует помнить о том, что представленные рейтинги могут быть подготовлены без учета ваших интересов. Одной из первых инициатив в области больших данных была система бронирования авиабилетов Sabre Global Distribution System. Введенная в эксплуатацию в 1960 году изначально Sabre представляла собой систему для обслуживания авиакомпании American Airlines, которая вложила в ее разработку огромные деньги. В 1976 году систему Sabre начали устанавливать в офисах турагентов, а потому в нее встроили возможность приобретения билетов на рейсы других авиакомпаний[54]. Проанализировав закономерности процесса бронирования, в American Airlines обнаружили, что турагенты обычно выбирают рейсы, которые сразу появляются на экране системы, и в очень редких случаях обращают внимание на то, что находится за пределами первой страницы выдачи результатов поиска[55]. Авиакомпания немного повозилась с настройкой алгоритма таким образом, чтобы ее рейсы всегда оказывались первыми в списке. Потребители не знали, что представленные им «лучшие» варианты подобраны с таким искажением. А с учетом того, что турагенты работают на комиссии, им было не слишком интересно искать для своих клиентов варианты дешевле. Тем не менее две из конкурирующих с American Airlines авиакомпаний, New York Air и Continental, обнаружили, что их рейсы оказываются в самом низу списка, даже несмотря на открытие новых направлений и предложение скидок на билеты – что, по идее, должно было ставить их варианты на самый верх в выдаче результатов[56]. Потребовалось расследование конгресса[57]. В 1984 году такого
Finley, Klint, “Christmas Delivery Fiasco Shows Why Amazon Wants Its Own UPS”, Wired, December 30, 2013, http://www.wired.com/2013/12/amazon_ups.
Kastrenakes, Jacob, “Amazon Guarantees Packages Ordered Through Friday Will Arrive Before Christmas”, The Verge, December 16, 2014, http://www.theverge.com/2014/12/16/7401299/amazon-sets-dec-19th-cutoff-for-christmas-free-shipping.
Snyder, Brett, “Sabre Makes the Wrong Choice by Removing American Airlines”, CBS News Moneywatch, January 7, 2011, http://www.cbsnews.com/news/sabre-makes-the-wrong-choice-by-removing-american-airlines.
American Airlines, “November Line of Sale Analysis”, memo to R. E. Murray from S. D. Nason, December 3, 1981.
Tefft, Sheila, “Reservation Systems’ Bias a Sore Spot for Smaller Airlines”, Chicago Tribune, February 11, 1983, http://archives.chicagotribune.com/1983/02/11/page/87/article/new-technology.
Whiteley, David, An Introduction to Information Systems (New York: Palgrave Macmillan, 2013), p. 109.