BIG DATA. Вся технология в одной книге. Андреас ВайгендЧитать онлайн книгу.
Дню матери Amazon порадует вас рекомендациями подарков по этому поводу.
Страничка Your Amazon предоставляет пользователям определенную прозрачность и свободу выбора. Возможность просматривать свою первичную информацию, в том числе историю покупок, позволяет контролировать данные, которые становятся основой для выработки персональных рекомендаций. В историю покупок можно включать и вещи, купленные в других местах, причем даже приобретения, сделанные много лет назад. В 2014 году похожий подход был применен в Facebook: «Журнал действий» представляет собой список запросов друзей, лайков, историй и фото с вашими тэгами, приглашений на мероприятия и многого другого. При желании можно удалять из истории отдельные элементы данных. А поскольку ваша цифровая личность в Facebook используется для персонификации рекламы, удаление части данных позволяет влиять на то, какие предложения вам будут присылать[101].
Удаление одного, двух или двадцати лайков из истории действий вряд ли изменит общий характер представления о вас. Исследования Дэвида Стиллуэлла из Психометрического центра Кембриджского университета показали, что действия в Facebook действительно достаточно точно отражают черты личности пользователя. Несколько тысяч пользователей Facebook прошли тест на «Большую пятерку» индивидуальных различий (открытость опыту, сознательность, экстравертность, доброжелательность и нейротизм), а затем Стиллуэлл предложил другой группе участников опыта оценить черты характера этих пользователей исходя из их профайлов. Обе оценки оказались удивительно схожими. Обычно образ человека в Facebook довольно точно отражает действительность – люди остаются самими собой, даже когда тщательно редактируют свои профайлы в социальных медиа[102]. Если совершенно незнакомые люди могут оценить основные черты вашего характера по ленте событий на вашей странице в Facebook, то алгоритмы тем более в состоянии это сделать. Чтобы иметь возможность держать друзей и знакомых в курсе своей жизни, придется мириться с выводами, к которым придут эти алго-ритмы.
В 2013 году Стиллуэлл, его коллега Майкл Косински и группа исследователей из Microsoft Research решили выяснить, насколько точно можно судить об интеллектуальном уровне, этнической принадлежности, политических взглядах, сексуальной ориентации и наличии наркозависимости по поведению человека в Facebook. Для этого они создали приложение YouAreWhatYouLike. По утверждению авторов, в 88 процентах случаев их модель «проводила точные различия между мужчинами гетеросексуальной и гомосексуальной ориентации» исключительно на основе лайков, причем не обязательно в темах, связанных с политикой или правами человека[103]. По данным исследования, достоверными признаками мужской гомосексуальности были, в частности, лайки на «Косметику MAC» и мюзикл «Злая», а среди явных признаков мужской гетеросексуальности была реакция на Wu Tang Clan[104][105]. Проверяя кандидатов на позицию, работодатели используют тесты на ай-кью и личностные качества. Вполне возможно, что в один
Facebook называет это «удалением», но эта информация не удаляется насовсем. Происходит это потому, что найти и вычистить все случаи ее появления на серверах значительно дороже, чем сохранять их, изменив способ пользования. Кроме того, в главе 3 мы убедимся, что Facebook постоянно экспериментирует, чтобы усовершенствовать взаимодействие с пользователями и повысить их активность. В одном из исследований рассматривалась самоцензура – случаи, когда люди начинали писать апдейты и комментарии, но в конечном итоге решали не публиковать их. Отмененные апдейты и комментарии нельзя удалить, поскольку их не публиковали, и тем не менее в Facebook изучают их контекст – всевозможные «как и где». См. Das, Sauvik, and Adam Kramer, “Self-Censorship on Facebook”, Proceedings of the 7th International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, Cambridge, MA, July 8–11, 2013 (Palo Alto: AAAI Press, 2013), https://www.aaai.org/ocs/index.php/ICWSM/ICWSM13/paper/viewFile/6093/6350.
Bachrach, Yoram, Michal Kosinski, Thore Graepel, Pushmeet Kohli and David Stillwell, “Personality and Patterns of Facebook Usage”, Proceedings of the 4th Annual ACM Conference on Web Sciences, Evanston, IL, June 22–24, 2012 (New York: Association for Computing Machinery, 2012), pp. 24–32, http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2380722.
Kosinski, Michal, David J. Stillwell and Thore Graepel, “Private Traits and Attributes Are Predictable from Digital Records of Human Behavior”, Proceedings of the National Academy of Sciences USA 110, no. 15 (April 9, 2013), p. 5802, http://www.pnas.org/content/early/2013/03/06/1218772110. Одна из трудностей, возникающих при оценке состоятельности подобных научных трудов, вызвана статистикой свойств личности. Так, если модель построена исходя из предпосылки гетеросексуальной ориентации 100 процентов анализируемых мужчин, она будет точной в 90 процентов случаев, поскольку примерно 10 процентов пользователей мужского пола указывают на наличие у себя «интереса к мужчинам». Тем не менее, выводы исследования на основе приложения YouAreWhatYouLike представляют интерес, особенно в силу того, что такие индивидуальные особенности, как, например, уровень интеллектуального развития, выявляются другими методами.
Хип-хоп-группа. –
Kosinski, Stillwell, and Graepel, “Private Traits and Attributes Are Predictable from Digital Records of Human Behavior”, p. 5804.