Площадь и башня. Cети и власть от масонов до Facebook. Ниал (Нил) ФергюсонЧитать онлайн книгу.
Sampson, Virality.
167
Хорошую дискуссию на эту тему см. в: Collar, Religious Networks, 13f.
168
Katz and Lazarsfeld, Personal Influence.
169
Hill, ‘Emotions as Infectious Diseases’.
170
Dolton, ‘Identifying Social Network Effects’.
171
Christakis and Fowler, Connected, 22.
172
Kadushin, Understanding Social Networks, 209f.
173
Nahon and Hemsley, Going Viral.
174
Centola and Macy, ‘Complex Contagions’.
175
Watts, Six Degrees, 249.
176
Случайные сети впервые исследовали знаменитый обилием научных работ и часто цитируемый математик Пал Эрдёш и один из его многочисленных соавторов Альфред Реньи. Случайный граф получается, если разместить на плоскости множество n вершин, а затем произвольным образом соединять их попарно, пока не появится множество ребер m. Каждую вершину можно выбирать более одного раза или же не выбирать вовсе. (Прим. авт.)
177
Мф 25:28. (Прим. пер.)
178
Rosen, ‘The Economics of Superstars’.
179
Про модели распределения, подчиняющиеся степенному закону, говорят, что у них “утяжеленные хвосты”, поскольку относительная вероятность очень высокой степени и очень низкой степени выше, чем в тех случаях, когда связи образуются случайным образом. В строгом смысле термин “безмасштабность” относится к тому факту, “что относительная частота узлов со степенью d по сравнению с узлами со степенью d´ равняется относительной частоте узлов со степенью kd по сравнению с узлами со степенью kd´, когда происходит изменение масштаба при помощи произвольного фактора k > 0”. В безмасштабной сети не существует типичного узла, однако “масштаб” различий между узлами представляется везде одинаковым. Иначе говоря, для безмасштабного мира характерна фрактальная геометрическая структура: село – это большая семья, город – большое село, а королевство – большой город. (Прим. авт.)
180
Barabási and Albert, ‘Emergence of Scaling in Random Networks’.
181
Barabási, Linked, 33–34, 66, 68f., 204.
182
Ibid., 221.
183
Ibid., 103, 221.
184
Dolton, ‘Identifying Social Network Effects’.
185
Strogatz, ‘Exploring Complex Networks’.
186
Cassill and Watkins, ‘Evolution of Cooperative Hierarchies’, 41.
187
Ferguson, ‘Complexity and Collapse’.
188
Padgett and McLean, ‘Organizational Invention and Elite Transformation’.
189
Padgett and Powell, Emergence of Organizations and Markets, KL 517f.
190
Loreto et al., ‘Dynamics and Expanding Spaces’.
191
Barabási, Linked, 113–118.
192
Ibid., 135.
193
Castells, ‘Information Technology, Globalization and Social Development’, 6.
194
Mayer and Sinai, ‘Network Effects, Congestion Externalities’.
195
Зегарт Эми (род. 1967) – американский ученый, занимается проблемами глобальной безопасности, историей шпионских сетей и разведки. (Прим. ред.)
196
Amy Zegart, ‘Cyberwar’, TEDxStanford: https://www.youtube.com/watch?v=JSWPoeBLFyQ.
197
Michael McFaul and Amy Zegart, ‘America Needs to Play Both the Short and Long Game in Cybersecurity’, Washington Post, 19 December 2016.
198
См., напр., Heylighen, ‘From Human Computation to the Global Brain’ and ‘Global Superorganism’.