Маркетинг менеджмент. Экспресс-курс. Филип КотлерЧитать онлайн книгу.

о покупателях каждый раз, когда те вступают в контакт с каким-либо из их отделов. Такими контактами могут быть покупка, звонок в службу технической поддержки, онлайновый запрос, получение карточки для возврата части стоимости проданного товара. Все эти сведения собираются корпоративным центром контактов и организуются в виде хранилища данных. На основе анализа информации могут быть сделаны выводы о потребностях и вероятной реакции индивидуальных покупателей. Такая информация может быть полезна, например, в процессе общения с клиентом в ходе телемаркетинга.

Так называемая добычаданных(data mining)[138] представляет собой целый комплекс статистических и математических технологий по извлечению полезной информации о людях, трендах и сегментах из больших массивов данных. Для этого используются: кластерный анализ, автоматическое обнаружение взаимосвязей, прогнозное моделирование, построение нейронных сетей.[139]

Вообще говоря, существует пять способов использования базы данных: 1) для нахождения потенциальных покупателей путем сортировки базы данных и определения наиболее перспективных потребителей; 2) для определения покупателей, которым следует направить конкретное предложение относительно обычной, повышающей и перекрестной продажи товаров и услуг; 3) для упрочения лояльности покупателей: компании могут вызывать у покупателей заинтересованность и энтузиазм, фиксируя их предпочтения, отправляя им соответствующие подарки, купоны на скидки, интересные материалы для чтения и т. д.; 4) для реактивации покупок посредством напоминаний о рождественских распродажах или специальных предложениях; 5) для того, чтобы избежать серьезных ошибок – чтобы не предлагать, например, один и тот же товар по разной цене.

Недостатки маркетинга баз данных и CRM

От использования CRM компанию могут отвратить четыре проблемы. Первая связана с тем, что разработка и ведение базы данных покупателей требует значительных инвестиций в компьютерное оборудование, программное обеспечение и аналитические программы, в средства компьютерных коммуникаций и квалифицированный персонал. Ведение базы данных нецелесообразно в следующих случаях: когда товар покупается один раз в жизни (например рояль); когда отсутствует лояльность к торговой марке (т. е. имеет место большой отток покупателей); когда выручка от продажи единицы товара очень мала (как в случае с шоколадными батончиками); когда стоимость сбора информации слишком велика.

Рис. 4.5. Увеличение доли покупателя.

Вторая проблема связана с трудностью ориентации всех сотрудников организации на покупателя (маркетинг взаимоотношений). Третья проблема обусловлена тем, что не все покупатели хотят поддерживать отношения с компанией и могут быть против сбора большого объема персональных сведений о себе. Например, America Online была вынуждена отказаться от планов продажи

Скачать книгу

Peter R. Peacock, «Data Mining in Marketing: Part 1», Marketing Management (Winter 1998): 9–18, и «Data Mining in Marketing: Part 2», Marketing Management (Spring 1998): 15—25; Ginger Conlon, «What the!@#!*?!! Is a Data Warehouse?» Sales & Marketing Management (April 1997): 41—48; Skip Press, «Fool’s Gold? As Companies Rush to Mine Data, They May Dig Up Real Gems – Or False Trends», Sales & Marketing Management (April 1997): 58, 60, 62; John Verity «A Trillion Byte Weapon», Business Week, July 31, 1995, pp. 80—81.

James Lattin, Doug Carroll, and Paul Green, Analyzing Multivariate Data (Florence, KY: Thomson Brooks/Cole, 2003); Simon Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, 2d ed. (Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 1998); Michael J. A. Berry and Gordon Linoff, Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Support (New York: John Wiley & Sons, 1997).