В монографии рассмотрены различные подходы к построению эконометрических моделей и предложены алгоритмы их адаптации к прогнозированию цен на энергоресурсы. С этой целью проанализирован большой массив статистических данных о биржевых ценах на нефть и природный газ, на основе которых был разработан ряд эконометрических моделей. Исходя из характера исходных данных были применены методы моделирования временных рядов, в частности для нефти – трендовые модели и модели по методологии Бокса-Дженкинса. Полученные в ходе разработки и оценки результаты легли в основу выбора наилучшей модели, для обоснования которой использовались стандартные методы и критерии оценки качества, такие как стандартная ошибка, коэффициенты детерминации, дисперсионный анализ построенных моделей, расчет характеристик качества аппроксимации и точности прогнозирования, специальные процедуры тестирования остаточной компоненты (статистика Дарбина-Уотсона, пакетное тестирование, анализ автокорреляционной функции). Процедура выбора лучшей модели происходила по иерархическому принципу. Монография ориентирована на широкий круг читателей – научных сотрудников, специалистов и менеджеров отраслей ТЭК, а также на преподавателей и студентов вузов энергетического и экономического профилей.
