Эротические рассказы

Ситуационные центры развития как интеграторы государственного управления в саморазвивающихся полисубъектных средах. Коллектив авторовЧитать онлайн книгу.

Ситуационные центры развития как интеграторы государственного управления в саморазвивающихся полисубъектных средах - Коллектив авторов


Скачать книгу
так и нелогическими аспектами ситуации, как эмоциональными, так и мыслительными слоями сознания участников принятия решений.

      При зарождении подхода СУ он, как уже отмечено выше, развивался совместно с методами ИИ. Новые цифровые условия, заставляющие изменять методологический базис СУ, также требует опоры на продвинутые подходы в области ИИ. В этом развитии необходимо, прежде всего, выделять встроенные процессы управления, принципиально не поддающиеся формализации.

      Формализуемые процессы управления основываются, как правило, на аналитической обработке больших данных или использовании нейронных сетей, баз знаний, лингвистических процессоров и пр. Неформализуемые процессы охватывают эмоциональную, медитативную, творческую и мыслительную деятельность, коллективное обсуждение вопросов. В этом контексте общие требования к развитию ИИ можно свести к следующему списку:

      – ориентация на потенциальные неформализуемые требования представителей различных секторов экономики,

      – Учет как денотативных (формализованных, структурных), так и сигнификативных (когнитивных, мыслительных, эмоциональных, медитативных, феноменологических) семантик,

      – Создание условий для конвергентной (сходящейся к целям) сборке междисциплинарных результатов работ,

      – Решение обратных задач на понятийных (неметрических) пространствах, отличающихся высоким уровнем неустойчивости решения,

      – Применение методов обеспечения семантической интероперабельности, виртуального сотрудничества и ситуационной осведомленности,

      – Комплексность интерпретации проблемных ситуаций, масштабируемость решений,

      – Робастность, помехоустойчивость и стойкость к внешним воздействиям,

      – Гибкость, эффективность и результативность, конкурентоспособность и быстрота выхода на рынок.

      В архитектуре продвинутых систем ИИ при решении вопросов цифровой экономики комплексно учитываются такие аспекты разработки, как:

      – Имитация работы головного мозга человека,

      – Дополнения работы головного мозга человека,

      – Интерпретация денотативных и когнитивных семантик,

      – Коллективный ИИ с ускоренным достижением инсайта;

      – Подключение к проблематике ИИ технологий блокчейна.

      В продвинутом (сильном) ИИ наблюдается междисциплинарный синтез подходов, методов и технологий из областей: философии, психологии, права, квантовой физики, математики, нейрофизиологии, конвергентного управления, когнитивного моделирования, теории категорий, решения обратных задач, нейронных технологий, глубокого обучения, синтеза материалов и даже космологии.

      Сложность решаемых задач управления с применением продвинутых методов СУ можно проиллюстрировать на примере создания пространства доверия для поддержки гражданского участия в принятии государственных и муниципальных управленческих решений


Скачать книгу
Яндекс.Метрика