Метрики – первый шаг к успеху, или Куда катится мой бизнес?. Александр ПонкратовЧитать онлайн книгу.
модель авто (можно подсмотреть, если интервью берете на стоянке)
– как далеко живете от места опроса
– где обычно моете машину
– как часто
– почему именно там
– хотели бы чтобы мойка была где то поблизости
– сколько времени должна занимать экспресс мойка
– сколько денег готовы платить за такую услугу
– какое качество ожидаете от такой услуги, закроете глаза если где-то недомыли?
Если у вас совсем не мойка, то эти вопросы вы легко перефразируете под свой бизнес, все что вам нужно это положительными ответами описать своего идеального клиента. Только остерегайтесь подводить человека к правильным ответам. Нам ведь нужно получить независимое мнение, а не подогнанное под шаблон.
Дальше мы собираем информацию, анализируем ее и делаем выводы.
В результате мы либо подтверждаем наши догадки, либо опровергаем их, возможно частично, а может и полностью.
Большая вероятность того, что наши фантазии не совпадут с пожеланиями опрошенных. Тогда мы сможем понять какую проблему хотят решить потенциальные клиенты и перестроим наше конкурентное преимущество под их пожелания.
Ничего страшного, наоборот, мы не потратили ни рубля, а у нас есть уже куча информации. Меняем конкурентное преимущество, меняем вопросы и идем еще раз в места дислокации нашей целевой аудитории, а может совсем в другое место, меняем не только услугу, но и целевую аудиторию и полностью разворачиваем наши догадки. Хотя… я надеюсь, что предпринимательское чутье нас настолько не подведет, мы хотя бы частично угадаем и нам придется только чуть-чуть изменить наш опросник. И здесь уже проще: во первых, у нас как минимум есть анкетные данные тех кого мы уже опросили, мы можем найти их в соц сетях, по номеру телефона и т. д. и задать новые вопросы адресно, а может и удаленно; во вторых, у нас есть ссылки на конкретные пожелания конкретных людей, а не только на наши фантазии. Наверное здесь не стоит объяснять, что чем больше опрошенных тем лучше. Это касается не только точности статистических данных. Опрошенные, еще сами не подозревая, попадают к нам на крючок и куда мы их приведем я расскажу вам чуть позже.
Допустим, мы получили около 80 процентов положительных ответов, на те вопросы которыми мы описали своего идеального клиента. Именно 80, лучше больше, но если меньше на 5—10 процентов, уже будет лучше поискать где мы ошиблись, подстроить преимущество, может быть добавить вкуснях или бонусов, чтобы было более 80. Почему? Правило Парето 80 / 20. Не буду тут его расписывать, загуглите если еще не слышали. Кто-то говорит что даже не 80 к 20, целых 90 на 10, но обычно используется именно как 80 к 20. Если вы попали своим преимуществом в свою аудиторию как минимум 80 процентов респондентов согласятся с вашими вопросами, если меньше или вообще близко к 20%, не тешьте себя иллюзиями – это скорее всего