Глоссариум по цифровой экономике. 1500 терминов и определений. Александр Юрьевич ЧесаловЧитать онлайн книгу.

      Искусственные нейронные сети (ИНС) (Artificial neural networks (ANNs)) обычно называемые просто нейронными сетями (НС), представляют собой вычислительные системы, вдохновленные биологическими нейронными сетями, составляющими мозг животных. ИНС основана на наборе связанных единиц или узлов, называемых искусственными нейронами, которые грубо моделируют нейроны в биологическом мозге. Каждое соединение, как и синапсы в биологическом мозге, может передавать сигнал другим нейронам. Искусственный нейрон получает сигналы, затем обрабатывает их и может передавать сигналы связанным с ним нейронам. «Сигнал» в соединении – это действительное число, а выход каждого нейрона вычисляется с помощью некоторой нелинейной функции суммы его входов. Соединения называются ребрами. Нейроны и ребра обычно имеют вес, который корректируется по мере обучения. Вес увеличивает или уменьшает силу сигнала в соединении. Нейроны могут иметь такой порог, что сигнал отправляется только в том случае, если совокупный сигнал пересекает этот порог. Как правило, нейроны объединяются в слои. Различные уровни могут выполнять различные преобразования своих входных данных. Сигналы проходят от первого слоя (входной слой) к последнему слою (выходному слою), возможно, после многократного прохождения слоев174.