Активные данные. Философское программирование. Сергей Федорович ТолкачевЧитать онлайн книгу.
его несколько иначе – «Как машина может помочь человеку мыслить?», то из области сложных формальных проблем, с которыми столкнулся Тьюринг и его последователи, мы переходим к инженерным системам и техническим определениям, где результат должен быть конкретен и может быть измерен понятным способом, например, как КПД физической машины, заменяющей ручной труд человека.
На первый взгляд, такая игра словами может показаться простой забавой для ума, однако, когда Тьюринг попытался найти формальный подход к ответу на свой вопрос, он тоже решил переформулировать его в других, менее двусмысленных терминах, и назвал эту проблему – «игра в имитацию». В результате появился хрестоматийный «тест Тьюринга», который пытаются пройти поколения программистов. Если бы только Тьюринг смог предвидеть, что слово имитация в будущем, будет многими воспринято буквально и безотносительно к слову игра, то кто знает, возможно он попробовал бы подобрать ещё более аккуратные термины, и тогда, мы бы имели больше полезных функциональных чат-ботов, вместо множества «имитаторов», способных поддерживать лишь разговоры на общие темы.
Знаменитый вопрос Тьюринга можно рассматривать как продолжение его другой, не менее знаменитой, концепции универсальной вычислительной машины, которую он предложил в 1936 году. Для математиков машина Тьюринга, это несомненно прорыв, поскольку, согласно А. Черчу, Тьюринг – первый, кто ввел физическое действие в математическое понятие вычисления. В математике, с момента её возникновения, существует разрыв между «строго формальной» абстрактной теорией, и интерпретатором этой теории, которым всегда выступает другой математик. И каким бы строгим не было доказательство, в конце концов, проверяет его человек. У математиков нет компилятора, который является обыденным инструментом для программистов, а Тьюринг, если уж совсем упрощенно, предложил и обосновал возможность такого математического компилятора, по крайней мере, для вычислительных задач. Впрочем, при всей важности машины Тьюринга для фундаментальных исследований, программируют на ней лишь редкие математики и студенты курса «Теоретическое программирование», и вряд ли на всей Земле можно найти программиста, который использует её для решения своих практических задач.
Но есть в биологии чрезвычайно распространённый процесс, на который очень похожа универсальная модель вычислений Тьюринга! Если поместить рядом и сравнить две схемы – синтез протеина рибосомой и машину Тьюринга, то сходство основных функциональных блоков, логики работы и методов кодирования, становится наглядным. Рибосома считывает последовательности кодов, записанных на ленте информационной РНК, и на выходе конструирует структуру из соответствующих молекул. В машине Тьюринга, управляющее устройство считывает с ленты символы и следуя программе, выполняет ограниченный набор действий – перемещает головку, записывает