Новое SEO-2.0 без ключевых слов. Как вывести сайт на вершину поисковой выдачи?. Анатолий Владимирович КосаревЧитать онлайн книгу.
такое BERT, нам нужно разобраться с некоторыми техническими терминами, хорошо?
Во-первых, BERT – это нейронная сеть.
Вы знаете, что это такое?
Нейронные сети – это компьютерные модели, вдохновленные центральной нервной системой животных, которые могут обучаться и распознавать закономерности. Они являются частью машинного обучения.
В случае BERT нейронная сеть способна изучать формы выражения человеческого языка. Он основан на модели обработки естественного языка (NLP), называемой Transformer, которая понимает отношения между словами в предложении, а не просматривает их по очереди.
BERT – это предобучающая модель обработки естественного языка. Это означает, что набор данных модели обучается в текстовом корпусе (например, в Википедии) и может использоваться для разработки различных систем.
Например, можно разработать алгоритмы, ориентированные на анализ вопросов, ответов или настроений.
Все это находится в области искусственного интеллекта. То есть все делают боты!
После программирования алгоритм непрерывно изучает человеческий язык, обрабатывая миллионы получаемых данных.
Но помимо мира искусственного интеллекта, который больше похож на научную фантастику, важно знать, что BERT понимает весь контекст слова – термины, которые идут до и после, и отношения между ними – что чрезвычайно полезно для понимания содержания сайтов и намерения пользователей при поиске в Google.
Когда был выпущен BERT?
В ноябре 2018 года Google запустила BERT с открытым исходным кодом на платформе GitHub.
С этого момента каждый может использовать предварительно обученные коды и шаблоны BERT для быстрого создания собственной системы.
Сам Google использовал BERT в своей поисковой системе. В октябре 2019 года Google объявил о своем самом большом обновлении за последнее время: внедрении BERT в алгоритм поиска на английском языке.
Google уже принял модели для понимания человеческого языка, но это обновление было объявлено одним из самых значительных скачков в истории поисковых систем.
Изначально BERT был запущен только в США и на английском языке. Но к декабрю 2019 года модель уже была расширена до более чем 70 языков. Таким образом, результаты поиска по всему миру стали более качественными.
Что такое НЛП?
Если кто-то думает, что здесь речь пойдет о нейро-лингвистическом программировании, то нет. Здесь рассматриваем другое НЛП.
Чтобы объяснить, что такое BERT, мы упомянули, что этот алгоритм является моделью обработки естественного языка (NLP).
НЛП – это область искусственного интеллекта, которая сходится с лингвистикой при изучении взаимодействия человека и вычислительных языков. Намерение состоит в том, чтобы заполнить пробелы между одним языком и другим и заставить их общаться.
Этот тип системы существует уже давно, начиная с работы Алана Тьюринга в 1950-х годах.
Но именно в 1980-х годах модели НЛП оставили свои рукописи и были внедрены в искусственный интеллект. С тех пор компьютеры обрабатывают большие