Искусственный интеллект. С неба на землю. Джимшер Бухутьевич ЧелидзеЧитать онлайн книгу.
с AUTO ML, его бесплатной версией, или DSaaS с проведением первичного аудита, консалтинга и разметкой данных. При этом даже разметку данных можно получить бесплатно. Всё это снижает порог вхождения.
– Создание нейросетей, которым нужно все меньше данных для обучения.
Несколько лет назад, чтобы подделать ваш голос, требовалось предоставить нейросети один-два часа записи вашей речи. Года два назад этот показатель снизился до нескольких минут. Ну, а в 2023 году компания Microsoft представила нейросеть, которой достаточно уже трех секунд для подделки.
Плюс появляются инструменты, с помощью которых можно менять голос даже в онлайн режиме.
– Создание систем поддержки и принятия решений, в том числе отраслевых.
Будут создаваться отраслевые нейросети, и всё активнее будет развиваться направление рекомендательных сетей, так называемые «цифровые советники» или решения класса «системы поддержки и принятия решений (DSS) для различных бизнес-задач».
Практический пример
Этот кейс мы рассмотрим еще не раз, так как это моя личная боль и тот продукт, над которым я работаю.
В проектном управлении существует проблема – 70% проектов либо проблемные, либо провальные.
– среднее превышение запланированных сроков наблюдается в 60% проектов, а среднее превышение на 80% от изначального срока;
– превышение бюджетов наблюдается в 57% проектов, а среднее превышение составляет 60% от изначального бюджета;
– недостижение критериев успешности – в 40% проектов.
При этом управление проектами уже занимает до 50% времени руководителей, а к 2030 году этот показатель достигнет 60%. Хотя еще в начале 20 века этот показатель был 5%. Мир становится все более изменчивым, и количество проектов растет. Даже продажи становятся все более «проектными», то есть комплексными и индивидуальными.
А к чему приводит такая статистика проектного управления?
– Репутационные потери.
– Штрафные санкции.
– Снижение маржинальности.
– Ограничение роста бизнеса.
При этом наиболее типовые и критичные ошибки:
– нечеткое формулирование целей, результатов и границ проекта;
– недостаточно проработанные стратегия и план реализации проекта;
– неадекватная организационная структура управления проектом;
– дисбаланс интересов участников проекта;
– неэффективные коммуникации внутри проекта и с внешними организациями.
Как решают эту задачу люди? Либо ничего не делают и страдают, либо идут учиться и используют трекеры задач.
При этом у обоих подходов есть свои плюсы и минусы. Например, классическое обучение дает возможность в ходе живого общения с учителем задавать вопросы и отрабатывать на практике различные ситуации. При этом оно дорого стоит и обычно не подразумевает дальнейшего сопровождения после окончания курса. Трекеры задач же, напротив, всегда под рукой, но при этом не адаптируются