Умные фабрики будущего. Как искусственный интеллект и прогнозируемое обслуживание меняют промышленность. Александр Юрьевич ЧесаловЧитать онлайн книгу.

различных отраслей экономики.

Как мы с вами видим, будущее промышленности неразрывно связано с развитием новых информационных технологий. Эти технологии станут основой для создания автоматизированных систем прогнозируемого и предписывающего обслуживания, которые кардинально изменят подходы к управлению производственными процессами. Уже в ближайшие годы мы увидим, как искусственный интеллект превратит промышленные предприятия в умные, автономные и устойчивые системы, способные работать с максимальной эффективностью и минимальными затратами. Компании, которые уже сегодня инвестируют в искусственный интеллект, получат значительное конкурентное преимущество в эпоху цифровой трансформации и экономики данных.

Примечания

1

. Boosting Productivity: The Impact of Predictive Maintenance in Manufacturing. [Электронный ресурс]. URL: https://praxie.com/predictive-maintenance-in-manufacturing-4/#:~:text=Defining%20Predictive%20Maintenance,Monitoring%20equipment%20in%20real%2Dtime. (дата обращения: 23.10.2024)

2

. Юмагузин У.Ф. Баширов М.Г. Прогнозирование остаточного ресурса оборудования предприятий нефтегазовой отрасли. Фундаментальные исследования. 2014. № 3 (часть 2) С. 277-280 URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=33623 (дата обращения: 15.03.2025).

3

. Казаринов Лев Сергеевич, Шнайдер Дмитрий Александрович, Хасанов Алексей Романович. Метод оценки текущего состояния контролируемого оборудования в задаче оперативного планирования ремонтнопрофилактических работ. [Электронный ресурс] cyberleninka.ru URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metod-otsenki-tekuschego-sostoyaniya-kontroliruemogo-oborudovaniya-v-zadache-operativnogo-planirovaniya-remontnoprofilakticheskih (дата обращения: 15.03.2025)

4

. Казаринов Лев Сергеевич, Шнайдер Дмитрий Александрович. Метод упреждающего управления сложными технологическими комплексами по критериям энергетической эффективности. [Электронный ресурс] cyberleninka.ru URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metod-uprezhdayuschego-upravleniya-slozhnymi-tehnologicheskimi-kompleksami-po-kriteriyam-energeticheskoy-effektivnosti (дата обращения: 15.03.2025)

5

. Шнайдер, Дмитрий Александрович. Автоматизированные системы упреждающего управления по критериям энергетической эффективности (в теплоэнергетических комплексах металлургических предприятий) : диссертация … доктора технических наук : 05.13.06 / Шнайдер Дмитрий Александрович; [Место защиты: ГОУВПО "Южно-Уральский государственный университет"].– Челябинск, 2011.– 320 с.: ил. URL: http://www.dslib.net/avtomatizacia-upravlenia/avtomatizirovannye-sistemy-uprezhdajuwego-upravlenija-po-kriterijam-jenergeticheskoj.html (дата обращения: 15.03.2025)

6

. Predictive maintenance: techniques and advantages. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mecalux.com/blog/predictive-maintenance (дата обращения: 23.10.2024)

7

. Галкин Д.И., Чесалов А.Ю. Перспективы цифровой трансформации производителей оборудования неразрушающего контроля на примере опыта НИИИН МНПО «СПЕКТР» // XXIII Всероссийская научно-техническая конференция по неразрушающему контролю и технической диагностике «Умные технологии НК. Единство теории и практики»: сб. тр. Москва, 23 – 25 октября 2023 г. С. 187-170. – М.: Издательский дом «Спектр». – С. 167 – 170.

8

. Палюх Б.В., Чесалов А.Ю. Методологический подход к цифровой трансформации предприятий отрасли производителей оборудования неразрушающего контроля // «Инжиниринг предприятий и управление знаниями» (ИП&УЗ – 2023) : сборник научных трудов

Скачать книгу