Искусственный интеллект. Путь к новому миру. Кирилл ПшинникЧитать онлайн книгу.
процента американцев. Диагноз оказался верным.
Это далеко не единственный случай, когда чат оказался смышленее врачей. Исследовательская организация Mass General Brigham подсчитала , что бот американской компании OpenAI способен поставить верный диагноз в 72 % случаев. Причем он делает это в разы быстрее любого самого талантливого доктора. Безусловно, не стоит спешить и списывать врачей со счетов: у модели есть определенные ограничения, например, чат вряд ли сможет направить вас на МРТ. Хотя и тут, как показывают исследования, модель может помочь, если правильно поставить ей задачу. Продвинутая модель GPT‑4о отлично справляется с навигацией и может вполне подсказать человеку, как пройти в нужное место.
Нужно отметить, что ИИ в медицине – не новость. Его используют с 1970-х годов. Еще до появления GPT в 2022 году активно развивалось направление компьютерной диагностики, где скрининг проводили системы на базе ИИ. В исследовании, опубликованном в Journal of the National Cancer Institute, ученые использовали технологию для анализа маммограмм более чем 26 000 женщин, и система оказалась лучше врачей: смогла обнаружить рак молочной железы с точностью 94,5 % по сравнению с 88,4 % у радиологов. Есть пример, когда ИИ проанализировал компьютерные томограммы более 1000 пациентов и обнаружил рак легких с точностью 94 %. Радиологи же справились с задачей значительно хуже: точность диагноза составила 65 %.
Использование искусственного интеллекта в различных отраслях
Но раз продукты на основе ИИ уже применялись в медицине, что нового привнесла модель? В чем магия чат-бота ChatGPT? Системам, которые анализируют рентгеновские снимки, как в примерах выше, требуются четкие вводные данные. К тому же в силу особенностей обучения такие инструменты могут анализировать ограниченный набор данных – например, только рентгеновские снимки. Чтобы модель могла взяться за данные другого типа, ее необходимо дообучить. Большие языковые модели вроде ChatGPT способны воспринимать разрозненные данные. Им можно давать информацию в хаотичном порядке, например, набросать симптомы – и бот все равно поставит верный диагноз. К тому же LLM могут анализировать совершенно разные данные и несколько их типов сразу: и текстовую информацию (например, анамнез пациента), и визуальную (например, рентгеновские снимки). А результат будет зависеть от того, насколько точно поставлена задача. Подобных мультимодальных технологий до этого не было. То есть по сути это первая технология, которая действует как человек. К тому же ChatGPT находится в открытом доступе, тогда как диагностические системы на основе ИИ вроде BotkinAI доступны только специалистам (врачам), в целом сложны в использовании и требуют специфической экспертизы.
Конечно, остаются определенные ограничения, которые не позволяют ChatGPT диагностировать заболевания со скоростью света. Как минимум, требуется время на то, чтобы собрать необходимую информацию от пациентов и провести анализы. Хотя большие языковые модели пока бесполезны во втором случае, с первой задачей они могут