Brandtech в маркетинге. Маргарита АкуличЧитать онлайн книгу.
компания Sears настраивает устройства Kenmore, оснащенные Alexa, а Walmart недавно сотрудничала с Google в плане предложения услуг голосовой связи.
Стивенс сказал []:
«Мы увидим, что все больше и больше розничных продавцов узнают, что Amazon снова меняет характер игры».
Macy’s предоставляет потребителям помощник в магазине через приложение для смартфонов. А Domino’s, Taco Bell, Wingstop, Burger King и Pizza Hut экспериментируют с различными формами транзакций с поддержкой голоса.
Марк Ашер, директор по корпоративной стратегии Adobe. (Adobe является материнской компанией CMO.com) сказал [3]:
«Голосовые помощники создают более привлекательный уровень интерактивности между пользователями и брендами, поскольку они используют более органичную форму общения». Бренды могут предложить множество новых возможностей, когда голосовые помощники сочетаются с технологией машинного обучения».
Мы все еще находимся на ранних стадиях голосовой покупки/продажи, это точно. Исследование, проведенное в апреле 2017 года компанией BI Intelligence, показало, что всего 9% пользователей голосовой связи высказали свои пожелания о покупке.
Будущее голосовых коммуникаций находится за пределами алгоритмов машинного обучения, которые понимают слова. Согласно Крису Кирби, вице-президенту Voices.com. [3]:
«Я вижу время, когда алгоритмы поймут не только то, что сказано, но и то, как говорится. Тональный изгиб и все другие характеристики, которые добавляют смысл произносимому слову, станут частью процесса понимания».
Технология машинного обучения в маркетинге (Technology of machine learning in marketing)
Компании, использующие машинное обучение быстро понимают, что это обучение – подмножество искусственного интеллекта – может помочь им автоматически обнаружить скрытые возможности, ускорить утомительные процессы и определить, какие данные имеют значение.
Пример: Adobe Photoshop. Машиноведение позволяет приложению изображений и дизайна находить лица в изображении. Затем используются «ориентиры», такие как брови, губы и глаза, чтобы понять их позиции и изменить выражение лица, не разрушая изображение.
Выступая от имени Adobe, Абхай Паранис сказал, что искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение представляют собой «самый разрушительный сдвиг парадигмы следующего десятилетия, и это изменит способ работы всех нас». Паранис отметил ложное предположение об ИИ: что он однажды заменит людей. Он отметил [3]:
«В Adobe наша точка зрения заключается в том, что ИИ усилит человеческое творчество и интеллект, а не заменит его. Это освободит вас от мирских задач и поможет вам проявить это уникальное творческое выражение, которое могут сделать только люди».
Другими распространенными случаями использования машинного обучения сегодня являются:
интеллектуальная сегментация аудитории;
интеграция машинного обучения в возможности аналитики для обнаружения аномалий;
анализ больших объемов данных в реальном времени; автоматическая маркировка