Распознавание лиц в маркетинге и ритейле. Маргарита АкуличЧитать онлайн книгу.
target="_blank" rel="nofollow" href="#image4_5a6f0b2ef11d810700edf673_jpg.jpeg"/>
Фото из источника в списке литературы [6]
FDT тестируется и применяется во многих отраслях в самых разных целях. Например, сканеры безопасности в аэропорту используют ее, чтобы позволить владельцам электронных паспортов легче очищать таможню; так как распознавание лиц улучшается, таможенные службы и пограничная служба смогут более легко отсеивать путешественников с поддельными паспортами.
Кроме того, распознавание лиц в настоящее время внедряется в других государственных учреждениях и на предприятиях, где требуется высокий уровень безопасности. Благодаря использованию этой технологии специалисты по безопасности могут легко запускать поисковые запросы в реальном времени.
Если вы постоянно покупаете онлайн, возможно, прошло некоторое время с тех пор, как вы вошли в свой местный торговый центр или магазин mainstreet. Но крупные розничные торговцы теперь применяют технологию распознавания лиц, чтоб активизировать свою игру и конкурировать с интернет-магазинами, используя интеллектуальные технологии для мгновенного распознавания клиентов и формирования целевых предложений на основе их предпочтений в отношении покупок.
Крупные торговые предприятия также могут использовать технологию распознавания лиц для «ловли» продавцов при совершении ими каких-то актов; такое использование, в частности, подошло для компании Walmart, применяющей систему в нескольких своих магазинах.
Если клиент компании впервые появился на экране, система распознавания начнет создавать для него профиль, основанный на его действиях в магазине. Например, в профиль могут войти такие переменные, как количество времени, которое клиент тратит на пребывание в определенной области, его путь вокруг магазина и забираемые им предметы.
Индустрия развлечений, казино и тематические парки также используют технологию распознавания лиц. Туристические компании могут отображать у себя фотографии туристов во время их пребывания или следить за клиентами, осуществляющими любую подозрительную деятельность. И мы находимся на вершине айсберга относительно того, на что способна технология распознавания лиц для таких отраслей, как банковское дело и финтех.
NTechLab является одним из выдающихся игроков в разработке алгоритмов искусственного интеллекта и, более конкретно, в технологии распознавания лиц. Фактически, в конце 2015 года он обыграл Google и почти сто других команд по всему миру в конкурсе MegaFace в Университете Вашингтона.
1.3 Технология распознавания лиц как представляющая интерес для маркетологов. Ваш телефон разблокирует вас
Технология распознавания лиц как представляющая интерес для маркетологов
Фото из источника в списке литературы [7]
В 1956-м году Филипом Диком в научно-фантастическом романе под названием «Миссия невыполнима» было предсказано, что появятся технологии, ставшие для нас уже чем-то привычным, само собой разумеющимся.