Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу. Малкольм ФрэнкЧитать онлайн книгу.

      Коротко говоря, три эти специфические черты – самообучающееся ПО, мощные возможности аппаратной обработки данных и невероятное количество данных – объединяются, чтобы оживить интеллектуальные системы (кстати говоря, в некоторых кругах о них сейчас говорят как о программных «платформах», но для ясности и последовательности будем использовать термин «интеллектуальные системы»). Далее в главе расскажем, как эти участки сочетаются друг с другом. А прежде чем взяться за это, полезно дать несколько определений самой противоречивой и неверно понимаемой части машины – искусственному интеллекту.

      Искусственный интеллект: почему узкое понимание – лучшее понимание

      Термин «искусственный интеллект» настолько часто употребляется, что на самом деле вызывает больше путаницы, чем ясности. На рынке существует много определений, и почти все подчеркивают сравнение с человеческими существами. Подобные определения, например данное в словаре Мерриам-Уэбстер («способность машины имитировать поведение разумного человека»), немедленно отправляют многих из нас по ошибочной дорожке, поскольку мы начинаем думать: «Какой человеческий разум может быть и будет сымитирован?» Мы считаем, что это неправильно.

      Наше определение проще:

      Это выражение яснее. Стремящиеся к антропоморфизму определения ИИ неверны по двум причинам.

      1. ИИ, дающий бизнес-результаты, скорее сосредоточен на том, что по-настоящему хорошо делают машины, а не пытается повторить то, что уже хорошо делают люди.

      2. Люди уже давно зарекомендовали себя как несовершенные «машины» (просто посмотрите шестичасовые новости). Есть некий нарциссизм в том, чтобы считать проектной целью создания новой машины именно человека.