Эротические рассказы

Просто не стой на пути. Как государство может помочь бизнесу в бедных странах. Роберт АндерсонЧитать онлайн книгу.

Просто не стой на пути. Как государство может помочь бизнесу в бедных странах - Роберт Андерсон


Скачать книгу
Это сделано потому, что после перевода в индийские рупии по рыночному курсу один доллар США будет обладать большей покупательной способностью в Индии, чем в США. Если мы будем использовать рыночный обменный курс, число бедных в Индии в наших оценках будет больше.

      25

      Значения в долларах рассчитаны по паритету покупательной способности по курсу 7,8 рупии за 1 доллар.

      26

      Приведенное значение суммарного дефицита доходов рассчитывается на основе среднего значения дефицита доходов (см. World Development Indicators, World Bank, 2003, Table 2.6, p. 59). Согласно World Development Indicators (c. 61), средний коэффициент дефицита доходов – «это среднее значение разрыва между доходами бедного населения и чертой бедности (при этом к «не бедному» населению относятся те, для кого величина разрыва между доходами и чертой бедности равна нулю), выраженное в процентах от черты бедности. Этот показатель отражает как глубину бедности, так и ее масштабы». В Индии этот показатель на 2001 г. был равен 8,2 % (при этом за черту бедности принималось значение 1 долл. в день). Таким образом, суммарный дефицит доходов при черте бедности, равной 1 долл. в день, рассчитывается путем умножения коэффициента дефицита доходов на общую численность населения (1032 млн чел.) и на годовой доход для установленной черты бедности (365 долл. в год). Если за черту бедности принимать 1 долл. в день, суммарный дефицит дохода составит 31 млрд долл. Аналогичный расчет можно выполнить для значения черты бедности, равного 2 долл. в день. Тогда средний коэффициент дефицита дохода составит 35,3 %, а суммарный дефицит дохода – 266 млрд долл. Также см. табл. 2–1.

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
Скачать книгу
Яндекс.Метрика