Умные фабрики будущего. Как искусственный интеллект и прогнозируемое обслуживание меняют промышленность. Александр Юрьевич ЧесаловЧитать онлайн книгу.
стека технологических решений
Выбор технологий и инструментов для реализации системы, включая:
Технологии сбора данных.
Платформы для хранения и обработки данных (облачные или локальные решения).
Алгоритмы машинного обучения для прогнозирования (регрессия, классификация, временные ряды).
Инструменты визуализации данных.
Определение перечня предиктивных алгоритмов.
6. Определение базового программного и аппаратно-программного обеспечения
Выбор программного обеспечения.
Определение необходимого аппаратного обеспечения (серверы, устройства хранения данных, IIoT-шлюзы, датчики).
Оценка необходимости интеграции с существующими системами предприятия.
Этап 2. Запуск и эксплуатации системы
1. Подготовка инфраструктуры
Организация необходимой инфраструктуры (серверы, сети, системы хранения данных).
Установка и настройка оборудования.
2. Установка и интеграция оборудования и информационных систем
Настройка каналов передачи данных.
Конфигурация серверов и систем хранения данных.
Подключение датчиков к системе сбора и анализа данных.
Настройка программного обеспечения и алгоритмов работы.
3. Сбор актуальных данных
Запуск системы сбора данных в реальном времени.
Мониторинг качества и полноты собираемых данных.
4. Построение моделей прогнозирования
Анализ данных для выявления закономерностей и аномалий.
Разработка и обучение моделей машинного обучения для прогнозирования отказов.
Тестирование моделей на исторических и актуальных данных.
5. Отслеживание изменений для определения вероятности отказа
Реализация механизмов мониторинга состояния оборудования в реальном времени.
Настройка системы оповещений о потенциальных отказах.
6. Настройка действий при срабатывании оповещений
Разработка сценариев реагирования на оповещения (например, уведомление инженеров, автоматическое отключение оборудования и другие).
Интеграция с системами управления производством.
7. Составление плана реагирования
Разработка плана действий при возникновении предупреждений о возможных отказах.
Определение ответственных лиц и процедур для оперативного реагирования.
8. Составление точного плана обслуживания
Создание графика обслуживания на основе прогнозов системы.
Оптимизация плана для минимизации простоев и затрат.
9. Доработка системы
Анализ результатов тестирования и выявление недостатков.
Внесение изменений в архитектуру, алгоритмы и процессы работы системы.
Повторное обучение моделей и разработка алгоритмов автоматического переобучения.
10. Передача системы в промышленную