Управление продуктом. Российская практика. Юлия БилинкисЧитать онлайн книгу.
непрерывный цикл тестирования гипотез.
Результативность в поиске PMF определяется способностью генерировать идеи, создавать эксперименты, измерять ее эффективность на рынке и извлекать уроки из этого эксперимента. Другими словами, это цикл обучения превращению идей в продукты, измерения реакции клиентов на созданные продукты и их поведения, а затем принятия решения о том, продолжать ли воплощать идею или изменить ее; этот процесс повторяется столько раз, сколько необходимо.
В цикле присутствует понятие гипотезы и MVP (Minimum Viable Product) – минимально жизнеспособного продукта. Разберемся, что это такое.
О чем-то мы точно знаем, что это правда; что-то можем только предполагать. Перед проведением эксперимента важно иметь четкую проблему, которую вы пытаетесь решить. Это может быть что угодно: от улучшения пользовательского опыта до повышения коэффициента конверсии или снижения оттока. Как только вы определили проблему, пришло время сформировать гипотезу. Гипотеза – предположение, сделанное на основе ограниченных доказательств в качестве отправной точки для дальнейшего исследования и принятия решения. Она должна быть конкретной, измеримой и поддающейся проверке.
Каждый раз, когда вы выпускаете новую функцию, запускаете маркетинговую кампанию или пробуете новый метод продаж, вы проводите эксперимент. Это ключевая деятельность для непрерывных инноваций.
Для проверки продуктовых гипотез доступен широкий спектр методов. Исследования пользователей делятся на два подмножества: качественные, которые помогут вам глубже понять, почему пользователи ведут себя определенным образом, и количественные, которые валидируют предположения, выработанные на основе качественных исследований, используя аналитические методы, такие как опросы или измерение определенных метрик (табл. 1.2).
Люди, которые не до конца понимают разницу между качественными и количественными исследованиями, часто считают, что первые из-за маленького размера выборки могут исказить результаты и привести к неправильным выводам.
Качественные данные предоставляют богатое, детальное понимание сложных явлений и процессов. Они стремятся не к статистической значимости, а скорее к концептуальному пониманию. Количественные данные предоставляют статистические выводы, которые можно обобщить на более широкую популяцию. Качественные исследования играют ключевую роль в разработке новых гипотез, которые затем могут быть проверены количественными методами.
Мы также можем выделить два подхода к исследованию пользователей.
• Исследования отношения (Attitudinal) – путем задавания вопросов пользователям об их мыслях, чувствах и мнениях о продукте (например, интервью, фокус-группы).
• Исследования поведения (Behavioral) – непосредственное наблюдение за взаимодействием пользователей с продуктом и получение данных об их поведении. Наиболее часто используемые: юзабилити-исследования, Eye Tracking